赵甜芳，暨南大学新闻与传播学院副教授、计算传播研究中心特聘研究员，广东省科技创新青年人才，广州市网络舆情分级与判定标准起草专家，暨南大学计算传播学专硕方向负责人，研究生导师“大先生”培育计划研修班第二期培育成员。研究方向为计算传播与网络舆情，主持国家级项目两项、省部级项目三项、社会服务类项目若干。2017获大连理工大学计算机硕士学位，主攻方向为网络传播动力学。2021获华南理工大学计算机博士学位，主攻方向为社交媒体舆论环境的感知、模拟和优化。基于交叉领域研究成果，曾获广东省人工智能产业协会科学技术奖自然科学奖一等奖、ACM广州新星奖，指导学生获中国大学生计算机设计大赛一等奖，成果入选CCF技术公益案例集。
研究领域：计算传播、网络传播动力学
本科课程：《数据新闻实务》，《新媒体产品工作坊》，《网络传播技术与应用》
研究生课程：《计算传播学》，《数据挖掘与分析》
【招生说明】
课题组每年可招4名【硕士生】，欢迎新同学报考，加入课题组你可以收获：
（1） 经历全过程的专业学术训练。可发表国际期刊及会议论文至少1篇，迈过高校及科研机构工作的就业门槛，推荐升学；
（2） 掌握网络与新媒体从业技能。可围绕国家级、省部级项目展开实战训练，提升履历丰富度，推荐就业；
（3） 收获有爱且有才华的团队成员友谊。导师承诺手把手带入门。组内氛围平等、自在，已形成博士、硕士、本科同学的梯队型协作方式，提倡一带一、一对一工作，推荐自由搭档。
组内常年招收对“计算传播”“社交媒体与社会网络”“智慧传媒教育”方向感兴趣的本科生。如果你是【理工生】，具有良好的编程能力，我们来探索AI新技术的前沿应用研究。如果你是【文科生】，具有良好的数据分析和可视化能力，我们来探索社科前沿与热点议题。
本人有丰富的赛事指导经验，曾指导本科生团队获“互联网+”“中国计算机设计大赛”“正大杯”“国创”“中国数据新闻大赛”等知名大赛的全国奖、省级奖项累计二十余项，欢迎有进取心的学生团队来报。
联系方式：tfzhao[AT]jnu.edu.cn（有可能收不到邮件）；jnu_practice[AT]qq.com
【科研项目】
（主持）国家自然科学基金青年项目“大规模网络传播中群体智能的重叠解耦与分布式协同机制研究”，2022-2025。
（主持）国社科重大项目“中华文化经典符号谱系整理与数字人文传播研究”子课题“中华文化经典符号谱系的整理与数据库建设”，2023-2028。
（主持）教育部人文社会科学研究青年项目“社交媒体‘圈层化’的群体行为动力机制研究”，2022-2025。
（主持）广东省哲学社会科学规划学科共建项目“基于社交媒体大数据挖掘的信息社会分层机制研究”，2022-2025。
（主持）广州市基础与应用基础研究项目“群体智能驱动的跨圈层网络传播模型及引导策略研究”，2022-2025。
（主持）广东**********，广州市地方标准《网络舆情分级与判定》修订，2022。
（参与）广州市********，广州******评估与处置工作方案，2024。
（主持）暨南大学招标项目“基于大数据挖掘的中国数字文化海外传播影响力研究”，2021-2022。
【代表性学术论著（一作及通讯）】
一、计算传播与社交媒体挖掘
[1] 赵甜芳（独立作者），计算传播研究的知识地图与实证框架——基于12991篇中外核心文献的对比分析.《新闻与传播研究》,2023,30(03):40-59+126-127.
（CSSCI，新闻与传播学·TOP期刊，计算传播方法体系）
[2] Gu M, Zhao T F (赵甜芳，通讯作者), et al. Modeling Information Cocoons in Networked Populations: Insights from Backgrounds and Preferences, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024, 11(3):4497 - 4510.
（SCI Q1，社会计算·权威期刊，信息茧房建模）
[3] Sun K, Zhao T F(赵甜芳，通讯作者), et al. Mining Multiplatform Opinions During Public Health Crisis: A Comparative Study. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024, 11(2): 2121 - 2134.
（SCI Q1，社会计算·权威期刊，多平台社交媒体比较研究）
[4] Wu X K, .., Zhao T F（赵甜芳，通讯作者）, et al. Unveiling evolving nationalistic discourses on social media: a cross-year analysis in pandemic. Humanities and Social Sciences Communications, 2024, 11(1): 1-12.
（SSCI Q1，传播学·权威期刊，社交媒体话语框架）
[5] Wu X K, Zhao T F（赵甜芳，通讯作者）, et al. Predicting the hate: A Gstm model based on Covid-19 hate speech datasets. Information Processing & Management, 2022, 59(4): 102998.
（SSCI Q1，中科院一区·TOP期刊，社会心态预测研究）
[6] Wu X K, Zhao T F（赵甜芳，通讯作者）, Chen W N, et al. Toward Predicting Active Participants in Tweet Streams: A Case Study on Two Civil Rights Events. IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering, 2020, 34(06): 2975-2987.
（SCI Q1，数据挖掘·权威期刊，社会参与活跃度预测研究）
[7] 赵甜芳（第一作者），等，唐朝诗人社交网络与意象蕴情关联研究，《数字人文》，2024。
二、智能计算方法与网络传播模型
[8] Zhao T F（赵甜芳，第一作者）, Chen W N, et al. Evolutionary divide-and-conquer algorithm for virus spreading control over networks. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 51(7): 3752-3766.
（SCI Q1，中科院一区·TOP期刊，智能计算方法）
[9] Zhao T F（赵甜芳，第一作者）, Chen W N, Liew A W C, et al. A binary particle swarm optimizer with priority planning and hierarchical learning for networked epidemic control. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021, 51(8): 5090-5104.
（SCI Q1，中科院一区·TOP期刊，智能计算方法）
[10] Wang X, Zhao T F（赵甜芳，通讯作者）. Model for multi-messages spreading over complex networks considering the relationship between messages. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2017, 48: 63-69.
（SCI Q1，中科院一区·TOP期刊，传播动力学模型）
[11] Wu X K, Deng K Q, Zhao T F（赵甜芳，通讯作者）, et al. Collective Intelligence for Preventing Pandemic Crises: A Model-Centralized Organizational Framework. IEEE Systems, Man, and Cybernetics Magazine, 2024, 10(3): 31-43.
[12] Zhao T F（赵甜芳，第一作者）, Chen W N, et al. Evolutionary computation in social propagation over complex networks: A survey. International Journal of Automation and Computing, 2021, 18(4): 503-520.
[13] Zhao T F（赵甜芳，第一作者）, Chen W N, Wu X K, et al. Discrete Resource Allocation in Epidemic Control with Heuristic Majority-Voting Particle Swarm Optimization. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2020: 2058-2065.
[14] 赵甜芳（第一作者）, 等. 基于贝叶斯网络推理的预测分析方法以及装置:, CN106326585B[P]. 2019。
三、更多探索方向
[15] 吴小坤，赵甜芳. 《数据新闻理论与实务》，人民邮电出版社。
[16] 史宣莉,陈伟能,宋安,赵甜芳.多粒度协同演化的病毒传播控制资源分配方法.系统仿真学报,1-20,2024。
[17] 吴小坤，赵甜芳. 自然语言处理技术在社会传播学中的应用研究和前景展望. 《计算机科学》, 2020, 47(6)。
[18] 吴小坤, 赵甜芳, 张美婷. 社会同理心还是社会冷漠：基于四个疫情城市网络话语的NLP分析.《当代传播》，2022(02):40-45+89。
[19] Wang X, Zhao T（赵甜芳）, et al. Model of epidemic control based on quarantine and message delivery. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2016, 458: 168-178.
[20] Wang X, Cao J, Li R, Zhao T（赵甜芳）. A preferential attachment strategy for connectivity link addition strategy in improving the robustness of interdependent networks. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2017, 483: 412-422。
【主要获奖】
一、指导学生获奖：
2024 中国大学生计算机设计大赛，一等奖
2023 全国仿真创新应用大赛广东省分赛，一等奖
2023 正大杯全国大学生市场调查与分析大赛广东省分赛，一等奖
2023 广东省大学生计算机设计大赛，一等奖（优秀指导教师奖）
2022 第七届中国数据新闻大赛，二等奖（优秀指导教师奖）
二、个人科研获奖：
2023 广东省人工智能产业协会科学技术奖自然科学奖，一等奖
2023 ACM广州分会新星奖
2021 ACM广州分会优博奖
2020 第三届青年新媒体学术研究“启皓奖”学术新秀奖
【学术任职】
(1) 中国计算机学会（CCF）协同计算专委会执行委员；
(2) 中国中文信息学会社会媒体处理（SMP）专业委员会委员；
(3) 中国新闻史学会（CAHJC）智能与计算传播学会委员；
(4) IEEE Member，ACM Member，CCF Member；
(5) 担任多个国内外学术期刊的特邀审稿人：
《新闻与传播研究》《新闻春秋》《暨南学报》等
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（IF 14.2552 / SCI Q1）
IEEE Transactions on Computational Social Systems（IF 4.7467 / SCI Q1）
IEEE Transactions on Artificial Intelligence
Information Processing and Management（IF 7.4663 / SSCI Q1）
Scientific Reports(IF 5.228 / SCI Q2)
Physica A-Statistical Mechanics and Its Applications（IF 3.7782 /SCI Q2）
Chinese Physics B（IF 1.6518 /SCI Q3）
Basic and Applied Social Psychology（IF 14.255 /SSCI Q4）
（更新于2025年3月）
