官全龙，暨南大学广东智慧教育研究院副院长，博士生导师，研究方向为人工智能、机器学习、软件研发与应用、数据安全、智慧教育、网络安全、区块链等。 2013年，美国宾夕法尼亚立大学学习访问，2017年，美国南卡罗纳大学学习访问。目前担任国内外期刊或会议：《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics》，《IEEE Transaction on Industrial Electronic》,ACM TOIS，AAAI，IJCAI、WSDM，Infocom , WCNC, Globalcom等顶级期刊或会议审稿专家。此外，还担任国家市场监管重点实验室学术委员会委员、中国人工智能学会教育工作委员、广东省科协海智计划特聘专家、中国计算机学会高性能专委委员、中国计算机学会计算机应用专委委员等。
承担建设粵港澳智慧教育联合重点实验室、粤澳先进智能计算联合实验室、广东省教育大数据服务与应用工程技术研究中心等平台，主持国家及省市等科研项目逾50项：国家自然科学基金：“教育智能体的安全与应用若干问题研究”、“移动互联网的应用市场版权剽窃行为检测研究”，科技部国家重点研发计划项目：“农村地区教师教学能力智能评测与教学精准辅助技术研究”子课题， 广东省科技计划项目国际合作重点专项：“移动应用软件大数据的可信性分析关键技术研究”，广东省重大科技专项计划项目（战略新兴产业专项）：“云环境下的数据安全保护关键技术及其应用示范”，广东省科技计划项目：“移动互联网应用的安全检测服务技术研究”等，联合承担广东省重点领域研发计划项目“基于数智化物流供应链的智能预测系统研发及应用”和“智能电动汽车新型电子电气架构关键技术研发及应用”、 广州市重点领域研发计划“面向韧性提升的城轨网络化列车运行计划编制与智能调度关键技术”，广东省科技成果转化重大项目“高速网络入侵检测系统研究与产业化”等项目。获得15项国家知识产权发明专利，国际专利5项，公开发明专利5项。
科技成果奖励方面，合计获得5项省市科学技术二等奖，4项行业协会/学会科技奖。2020年广东省科学技术二等奖：大数据场景下的安全防护与智能分析关键技术研发及应用，2017年广东省科学技术奖二等奖一项：面向云安全的数据保护技术研究及应用，2009年广东省科学技术奖二等奖一项：基于IPv6协议分析的入侵检测系统的研究与实践，2012年广州市科技进步二等奖一项：基于移动数据安全的信息保护关键技术研究，2012年广东省科技进步二等奖一项：移动数据安全的关键技术研究与应用。广东省计算机学会优秀论文奖。
代表性论文
[1] Chaonan Wang, Liudong Xing, Yujie Su, Quanlong Guan, Bo Tang, Yuliang Hu. Reliability analysis of dynamic voting phased-mission systems. Reliability Engineering & System Safety , 中科院一区Top
[2] Mingzhi Chen, Quanlong Guan*, Yizhou He, Zhenyu He, Liangda Fang, Weiqi Luo. Knowledge Tracing Model with Learning and Forgetting Behavior. Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management , ACM CIKM, 2022, CCF B类
[3] Sheng Li, Quanlong Guan*, Liangda Fang, Fang Xiao, Zhenyu He, Yizhou He, Weiqi Luo. Cognitive Diagnosis Focusing on Knowledge Concepts. Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management , ACM CIKM, 2022，CCF B类
[4] Xian-bin Ye, Quanlong Guan, Weiqi Luo, Liangda Fang, Zhao-Rong Lai, Jun Wang. Molecular substructure graph attention network for molecular property identification in drug discovery. Pattern Recognition , Elsevier BV, 2022, 128: 108659，中科院一区Top期刊
[5] Nan Qiu, BoYu Gao, Huawei Tu, Feiran Huang, Quanlong Guan, Weiqi Luo. LDGC-SR: Integrating long-range dependencies and global context information for session-based recommendation. Knowledge-Based Systems , Elsevier BV, 2022, 248: 108894，中科院一区
[6] Junming Qiu, Wenqing Li, Zhanhao Xiao, Quanlong Guan*, Liangda Fang, Zhao-Rong Lai, Qian Dong. Knowledge Compilation Meets Logical Separability. AAAI, 2022,CCF A类Top会议
[7] Chaonan Wang, Qiongyang Liu, Liudong Xing, Quanlong Guan, Chunhui Yang, Min Yu. Reliability analysis of smart home sensor systems subject to competing failures. Reliability Engineering & System Safety , 2022, 221: 108327，中科院一区Top
[8] Lele Sha, Mladen Rakovic, Jionghao Lin, Quanlong Guan*, Alexander Whitelock-Wainwright, Dragan Gasevic, Guanliang Chen. Is the Latest the Greatest? A Comparative Study of Automatic Approaches for Classifying Educational Forum Posts. IEEE Transactions on Learning Technologies , 2022: 1--14，智慧教育顶级期刊
[9] Lixiang Yan, Alexander Whitelock-Wainwright, Quanlong Guan, Gangxin Wen, Dragan Gasevi, Guanliang Chen. Students' experience of online learning during the COVID-19 pandemic: A province-wide survey study. British Journal of Educational Technology , Wiley, 2021, 52(5):
[10] Xuanxiang Huang, Haipeng Che, Liangda Fang, Qingliang Chen, Quanlong Guan, Yuhui Deng, Kaile Su. Dynamic Minimization of Bi-Kronecker Functional Decision Diagrams. IEEE/ACM ICCAD 2020, San Diego, CA, USA, CCF B 类
[11] Lin, Jinting, Cui, Lin, Zhang, Yuxiang, Tso, Fung Po, Guan, Quanlong. Extensive evaluation on the performance and behaviour of TCP congestion control protocols under varied network scenarios. Computer Networks, Elsevier, 2019（CCF 推荐B类，影响因子：2.522）
[12] Zhang, Yuxiang, Cui, Lin, Tso, Fung Po, Guan, Quanlong, Jia, Weijia, Zhou, Jipeng. Mystique: a fine-grained and transparent congestion control enforcement scheme. IEEE Transactions on Network and Service Management, (中科院二区), 2019
[13] Heqing Huang, Cong Zheng, Junyuan Zeng, Wu Zhou, Sencun Zhu, Peng Liu, Ian Molloy, Suresh Chari, Ce Zhang, Quanlong Guan*. A Large-scale Study of Android Malware Development Phenomenon on Public Malware Submission and Scanning Platform. IEEE Transactions on Big Data（中科院二区）
