暨南大学新闻与传播学院教授，博士生导师，AGI智媒体应用研发中心副主任，《新闻与传播科学通报》主编。纽约州立大学石溪分校计算机科学博士，曾任世界银行数字经济组顾问，曾在美国布鲁克海文国家实验室、哈佛大学医学院进行研究。主要研究方向为可视化、数字传播、人工智能等领域，发表近50篇高水平论文，出版10余部中英文专著，拥有10多项国内外发明专利。更多信息，请访问个人主页 www.csh.ac.cn.
项目：
1. “面向生物高维数据的语境可视分析的研究”国家自然科学基金青年项目，PI, 2024-2026
2. “完善生成式人工智能发展和管理机制研究”广东省社科揭榜挂帅项目，PI, 2025-2027
专著：
1. 成生辉（著），《智能跃迁：人类起源、意识觉醒与文明未来》. 中译出版社, ISBN:9819963184, 2025
2. 成生辉（著），《计算简史》，人民邮电出版社，ISBN: 9787115667625，2025
3. 成生辉（著），《揭秘AI对话：从chatgpt到deepseek》，ISBN：9787520218948，2025
4. 成生辉（著），《探索元宇宙：虚幻的科学与奇迹》，ISBN: 9787520219327，2025
5. 成生辉，崔维成（著）， 《科学的起源》. 中信出版社，ISBN：9787521760675, Pages: 1-560, 2024
6. Shenghui Cheng. Web 3.0: Concept, Content and Context. Springer Nature, ISBN:9819963184, 2023
7. Shenghui Cheng. Metaverse: Concept, Content and Context. Springer Nature. ISBN:9783031243585, 2022
8. 成生辉（著）. 《NFT新视角：数字时代的权益变革》，人民邮电出版社,ISBN: 9787115628855, 2023
9. 成生辉（著）. 《AIGC：让生成式AI成为自己的外脑》. 清华大学出版社, ISBN： 9787302645665, 2023
10. 成生辉（著）. 《ChatGPT:智能对话开创新时代》. 中信出版社, 畅销书,ISBN:9787521755985, 2023
11. 成生辉（著）. 《Web 3.0-具有颠覆性与重大机遇的第三代互联网》. 清华大学出版社,ISBN:9787302626084, 2022
12. 成生辉（著）. 《元宇宙：概念、技术及生态》. 机械工业出版社, ISBN: 9787111703549, 2022
13. 成生辉等(著). 《医疗大数据分析与应用》. 机械工业出版社, ISBN: 9787111720577, 2022
14. 成生辉（主编）. 《中国经济大数据分析》. 中国金融出版社, ISBN: 9787522013862, 2022
15. 成生辉 (主编). 《大数据分析：从理论到实践》. 电子工业出版社,ISBN: 978-7-121-41261-5, 2022
论文 （#：共同一作 *：通讯作者）
[1]Tianyi Huang, Zhengjun Zhang, Xin Yuan, Stan Z Li, Neal Naixue Xiong, Shenghui Cheng*，X-clustering beyond contextual representations，Information Sciences，122291，2025,
[2] Tianyi Huang, Zhengjun Zhang, Shenghui Cheng*，Hamiltonian cycle clustering with asymmetric correlation，Visual Informatics, 100263，2025
[3] Zelin Zang#, Shenghui Cheng#, Hanchen Xia, Liangyu Li, Yaoting Sun, Yongjie Xu, Lei Shang, Baigui Sun, Stan Z. Li, “DMT-EV: An Explainable Deep Network for Dimension Reduction”. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 30(3): 1710-1727, 2024
[4]成生辉, 黄天意, 孟怡然, 樊宇清. Web3.0的发展机遇及挑战[J]. 科技导报, 2023, 41(15): 22-35
[5] Jinyu Li, Ping Hu, Weicheng Cui, Tianyi Huang, Shenghui Cheng*, “Deepsea: a meta-ocean prototype for undersea exploration”. J. Inf. Technol. Tour. 25(3): 391-409, 2023
[6] Xinyu Zhang, Shenghui Cheng*, Klaus Mueller,”Graphical Enhancements for Effective Exemplar Identification in Contextual Data Visualizations”. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 29(9): 3775-3787, 2023.
[7] Tianyi Huang, Shenghui Cheng*, Stan Z. Li, Zhengjun Zhang, “High-dimensional Clustering onto Hamiltonian Cycle”, ICML, 13791-13813, 2023
[8] Shenghui Cheng, Joachim Giesen, Tianyi Huang, Philipp Lucas, Klaus Mueller,”
Identifying the skeptics and the undecided through visual cluster analysis of local network geometry”, Vis. Informatics 6(3): 11-22, 2022
[9] Shenghui Cheng, Wei Xu, Klaus Mueller, “ColorMapND: A Data-Driven Approach and Tool for Mapping Multivariate Data to Color”, IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 25(2): 1361-1377, 2019
[10] Shenghui Cheng, Klaus Mueller, “The Data Context Map: Fusing Data and Attributes into a Unified Display”, IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 22(1): 121-130, 2016
(更新于2025年9月）
