周志博，暨南大学计算传播研究中心讲师，兼任广州市舆情大数据研究中心研究员,网络威胁情报联动共享技术与接口团体标准起草审核专家。目前在国内外多模态分析、人工智能、网络空间安全领域权威期刊上发表论文十余篇。近年作为主要研究人员主持和参与多项科研项目，包括中央高校基本科研业务费项目、广东省普通高校青年创新人才项目、国家自然科学基金面上项目，国家242信息安全项目等。已申请或授权国家发明专利多项、美国发明专利3项、软件著作权2项。撰写多篇研究专报，其中数篇获中央有关部门领导或省部级领导采纳批示。

主要研究方向为人工智能、机器学习、多模态信息处理、舆情大数据分析等。

课程：《机器学习》，《人工智能安全》

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代表性论文：

[1] Zhibo Zhou, Chenhao Cui, Yang Yang, et al. Content-Guided Video Captioning With Cross-Modal Transformer for Driving Scenario Understanding[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025.

[2] Zhibo Zhou, Xiaoming Zhang, Zhoujun Li, et al. Multilevel attention networks and policy reinforcement learning for image caption generation[J]. Big Data, 2022, 10(6): 481-492.

[3] Zhibo Zhou, Yang Yang, Zhoujun Li, et al. Image captioning with residual swin transformer and actor-critic[J]. Neural Computing and Applications, 2022: 1-13.

[4] Qihua Feng, Peiya Li, Zhixun Lu, Zhibo Zhou, et al. DHAN: Encrypted JPEG image retrieval via DCT histograms-based attention networks[J]. Applied Soft Computing, 2023, 133: 109935.

[5] Bo Zhang, Xiaoming Zhang, Zhibo Zhou, et al. Moment matching of joint distributions for unsupervised domain adaptation[J]. Information Processing & Management.

 （更新于2025年9月）