6月25日下午，暨南大学新闻与传播学院“方法在暨南”系列讲座第六期如约开讲。香港浸会大学传理学院副院长、冯广超教授应邀作题为“AI智能体如何重塑传播学研究？——基于AI4Meta的证据综合演示”的专题分享。讲座由暨南大学新闻与传播学院副院长晏青教授主持。
“智能体AI已经来了”，冯广超教授从技术演进脉络出发，指出智能体在五年内已完成了从“聊天”到“干活”的进化。与传统AI主要停留在“你问他答”不同，智能体AI能够围绕既定目标进行多步骤自治，冯广超教授将这一过程概括为“感知—规划—行动—核验—纠错”的循环。他强调，智能体不是一次性给出答案，而是能够持续工作，直到目标被完成和验证。相比上一代AI框架，智能体AI的质变在于从“会说”走向“会做”，从凭空生成走向扎根真实环境，从一步执行、幻觉累积走向长程自治和自我纠错。
随后，冯教授重点介绍了其开发的AI4Meta软件系统，旨在解决元分析研究中耗时、机械化、既有工具断层等学术痛点和难点。在冯广超教授看来，AI4Meta从两个层面改变学术研究：一方面，它能够在平台内部驱动研究，实现协调、协议、编码本、检索等九个环节的全流程自动化。另一方面，平台本身也越来越多由AI智能体参与研发和维护，形成“用智能体建造研究工具”的新模式。冯广超教授还介绍了AI4Meta的四类核心智能体能力，即多源检索、全文自动获取、按编码本自动编码、全文逐值溯源锚定。他认为，AI4Meta的独特优势在于引入“AI编码者间信度”，能够利用不同大模型计算机会校正信度，将“双人独立+信度裁决”的金标准方法完全自动化，做到信度逐格可查、可复算。不同于封闭式工具，AI4Meta被定位为任何软件、任何智能体、任何贡献者都能接入的开放研究操作系统，能够适用于元分析、系统综述、范围综述等量化内容分析场景。但冯广超教授也提醒，智能体并非“魔法”。它仍可能过度自信、产生错误，真正的问题不只是“有没有人盯着”，而在于缺乏验证、测试与评测机制。
智能体AI的发展对传播学到底意味着什么？冯教授认为，智能体推动研究方法的民主化，能够极大压缩研究周期，把过去数月才能完成的部分流程缩短到数小时，且流程留痕、透明可复现。他直言“这是文科生的时代”，智能体让研究者回到问题、假设、框架、解释的思想层面。对此，冯广超教授特别强调，实证研究的方法再严谨，理论贡献依然是学术研究的核心。人类学者的研究假设、理论框架以及对分析结果的深刻解读，才决定了研究的高度与重要性。
在讨论环节，与会师生围绕智能体赋能质化分析、AI工具使用中的权限与安全边界、人机协同如何催生“一人公司”等问题展开热烈交流。冯广超教授结合自身开发经验，分享了智能体在实际研究和软件建造中的机遇与挑战，并鼓励研究者积极学习如何负责任地驾驭智能体。
本次讲座不仅展示了AI4Meta在证据综合研究中的前沿实践，也为传播学研究方法的未来发展提供了新的想象。如冯教授所言，未来的关键不只是让智能体进入研究，而是要以方法治理智能体，并让智能体进一步放大研究方法的力量。
初审｜晏青
复审｜张建敏
终审｜支庭荣
