历史沿革

暨南大学计算新闻传播研究中心是从事舆论学、计算传播学等新闻传播交叉研究的专业研究机构。中心核心团队组建于2012年，新闻与传播学院整合力量，筹建了暨南大学舆情与社会管理研究中心，并成功申报成为广州市人文社科重点研究基地。该团队对接国家和省市发展战略，不断向“重大理论难题、重大现实挑战、重大社会关切”聚焦，针对一些重大思想、理论和现实问题，提出了具有辐射力和影响力的原创研究，多次获得中央和省市领导正面批示。2017年，获批成为广东省舆情大数据工程技术研究中心。2018年，新闻与传播学院专门成立计算新闻传播研究中心，重点推进以数据分析为核心的新闻传播学相关研究。

价值理念

暨南大学计算新闻传播研究中心以构建统一的“数据湖泊”和细分的“数据仓库”为手段，以提升现代组织的“数据治理”能力为目标，以增进大众的“信息福利”为旨归，聚焦“重大理论难题、重大现实挑战、重大社会关切”，致力于搭建跨学科、开放式的研究中心和智库平台。

组织架构

暨南大学计算新闻传播研究中心以“平台开放、数据共享、协同创新”为基本组织原则，围绕核心价值追求，打破学术体制障碍和学科界限，以“项目中心制”的方式在全国乃至全球范围内配置优秀科研资源，组织传播大数据联盟，形成跨地域、跨学科、跨领域的协同研究中心。

技术平台

暨南大学计算新闻传播研究中心依托的实验平台——暨南大学媒体实验中心，是于2008年建成的国家级实验教学示范中心，拥有电话访问中心实验室、网络舆情与网络调查实验室、传播与认知科学实验室等专业实验室、传播大数据创新实验室，为研究工作的开展提供了技术保障。

暨南大学传播大数据创新实验室由暨南大学新闻与传播耗资1000余万建设。数据指标方面：该平台目前存储了近200亿条数据，融合了多种数据来源，包括：国内外主流社交媒体（微信、微博、Facebook、Twitter、知乎、抖音等平台的信息，城市移动通信数据，国内外传统主流媒体数据库。硬件指标方面：已建成由50余台高性能服务器组成的大数据处理分析集群，拥有顶级CPU物理核心数1200个，内存6400G，存储超过2PB，内部万兆光纤互联的大数据传输、存储和运算能力。通过部署Hadoop、Pivotal Bigdata Suite等基础构架和Elastic Stack、Tableau Server等大数据智能分析应用，已可实现海量（亿级）媒体和社交媒体的实时处理和可视化分析。

人才队伍

研究团队中，教授1人，副教授2人，实验师4人，聘有兼职研究人员20余人，中心主任为林仲轩教授。

联系电话：020-38374980

邮件：bdclab@jnu.edu.cn